https://noauto-nolife.com/tags/cnn/ Recent content in CNN on 自動化無しに生活無し Hugo -- gohugo.io ja Sun, 26 Apr 2026 17:09:19 +0900 https://noauto-nolife.com/post/cnn-nlp-question/ Sun, 26 Apr 2026 17:09:19 +0900 https://noauto-nolife.com/post/cnn-nlp-question/ 試験範囲 CNN : VGG,GoogLeNet,ResNet(WideResNet),MobileNet,DenseNet,EfficientNet NLP : Word2Vec(skip-gram),seq2seq,HRED,Transformer 問題 間違えている箇所は → で解答を表示。 1. VGG Q1: VGG16において、すべての畳み込み層で 3×3 カーネルが採用されている理由として適切なものは？ 空間方向・チャンネル方向双方に畳み込みを行い、層を増やすため。5x5では特徴量がぼやけてしまい、1x1では空間方向の特徴抽出が難しいため。 Q2: PyTorchの models.vgg16 において、特徴抽出部分の最後にある nn.AdaptiveAvgPool2d((7, 7)) の役割は？ 7x7で平均プーリングを行い、全結合