【Pythonでグラフ描画】matplotlibとseabornのAPIのまとめ
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matplotlib matplotlibは配列データを元に、グラフを描画することができる。 代表的な 棒グラフ、折れ線グラフ、散布図の3つを以下コードで描画している。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # データ準備 categories = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] values = [5, 7, 3, 8, 4] # 棒グラフ用 x = np.arange(0, 10, 1) # 折れ線グラフ・散布図用 y_line = np.sin(x) # 折れ線グラフ用 y_scatter = y_line + np.random.normal(0, 0.2, size=x.shape) # 散布図用（ノイズを加える） # --- 1. 棒グラフ --- plt.figure(figsize=(6, 4)) plt.bar(categories, values, color='skyblue') plt.title("Bar Graph") plt.xlabel("Category") plt.ylabel("Value") plt.grid(axis='y') plt.tight_layout() plt.show() # --- 2. 折れ線グラフ --- plt.figure(figsize=(6, 4)) plt.plot(x, y_line, marker='o', linestyle='-', color='green') plt.title("Line Graph") plt.xlabel("X") plt.ylabel("Y") plt.grid(True) plt.tight_layout() plt.show() # ...