自動化無しに生活無し

AI実装検定S級に合格したので、そこに至るまでの過程をここにまとめる。 合格に必要な知識 試験要項にある通りのCNNとNLPの知識 KerasやPytorchでの転移学習というよりは、内部構造の話がメイン numpyの知識も問われる 理論は必要だが、それよりもコードを書く能力が問われる パラメータの値(学習率、チャンネル数、フィルタサイズなど)も覚えておいたほうが良い ライブラリの使い方よりも、ライブラリの基底 ...

もうすでに2ヶ月以上前のことではあるが、AI実装検定A級の合格をしたのでここにその過程をまとめる。 合格に必要な知識 従来型の機械学習(ML)と深層学習(DL)の違い AIの理論(順伝播、逆伝播、誤差逆伝播法、勾配降下法などの理解) 平均二乗誤差(MSE)、平均絶対誤差(MAE)の計算方法(試験では数学問題として出た) Sigmoid関数、ReLU関数などの活性化関数の用途と理由 過学習と勾配消失が起こる原因 ...