自動化無しに生活無し

DBはOracle。 外部キーを使った存在チェック SELECT d.department_id, d.department_name FROM departments d WHERE EXISTS ( SELECT 1 FROM employees e WHERE e.department_id = d.department_id ); このSQLは、部署内に社員がいる部署だけを返す。 まず、departments内のデータを取り出す。 employeesからdepartment_id で一致するものが1件でもあれば、そのdepartmentsを表示する。 イメージ的には全走をして、行が見つかればTRUEを返してアーリーリターンをしている。(※ただしDB ...

結合と集約をセットで扱う SELECT E.JOB_ID, SUM(E.SALARY) AS SUM_SALARY , AVG(E.SALARY) AS AVG_SALARY, J.JOB_TITLE FROM EMPLOYEES E INNER JOIN JOBS J ON J.JOB_ID = E.JOB_ID GROUP BY E.JOB_ID , J.JOB_TITLE; 補足1: OracleではテーブルにはASを使ってはいけない。 PostgreSQLやMySQL、SQLiteでは列のエイリアスに使うASを、テーブルにも使える。 よって、以下SQLは有効。 SELECT E.JOB_ID, SUM(E.SALARY) AS SUM_SALARY , AVG(E.SALARY) AS AVG_SALARY, J.JOB_TITLE FROM EMPLOYEES AS E INNER JOIN JOBS AS J ON J.JOB_ID = E.JOB_ID GROUP BY E.JOB_ID , J.JOB_TITLE; しかし、Oracleにおいては、テーブルのエイリアスにASを使ってはいけない。 よって ...

分析するデータは常にCSVにあるわけではない。DBから取り出す必要もある。 そこで、Pandasからread_sql メソッドを使ってDBから直接DataFrameを作る。 pandasで.read_sql() を使うサンプルコード pip install pandas pip install sqlalchemy 事前にpandas とsqlalchemy をインストールしておく。 import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine # 例: PostgreSQL に接続する場合（DB種類・ホスト・ポート・ユーザー・パスワードを変更） engine = create_engine('postgresql://username:password@localhost:5432/mydb') ...

GROUP BY + HAVING + COUNT よくある手法の一つに、 売上データから営業担当者ごとに売上件数を集計し、売上件数が2件以上の人だけ表示したい。 というものがある。 id salesperson region amount 1 Alice East 100 2 Bob West 200 3 Alice East 150 4 Bob West 250 5 Carol East 300 データがこの場合、SQLで表現すると、 SELECT salesperson, COUNT(*) AS num_sales FROM sales GROUP BY salesperson HAVING COUNT(*) >= 2; 結果はこうなる。 salesperson num_sales Alice 2 Bob 2 GROUP BY カラムが同じ値ごとに集計 GROUP BY はカラムを指定し、同じ値ごとに集計をすることができる。 今回は salesperson を指定することで、同じ営業 ...

dockerにインストールしたOracle−XEを使用している。 UbuntuのDockerでOracle DB SQL Silverの試験勉強の環境を整える HR スキーマを搭載した。 雇用日時をもとに絞り込みをする 【非推奨】文字列を与えると、暗黙的にDATE型に変換する 例えば、2015年1月1日以降に雇用した従業員を出力するには、 SELECT * FROM employees WHERE hire_date >= '2015-01-01' ; そして、新人を上に表示させるため、降順に並び替える。 SELECT * FROM employees WHERE hire_date >= '2015-01-01' ...

至急、Oracle DB SQL Silverの試験を受ける必要が出てきた。 そこで、すでにあるUbuntuのdockerで、OracleDBの環境を整えていく。 前提 dockerのバージョンは以下の通り、 Docker version 26.1.3, build 26.1.3-0ubuntu1~22.04.1 Oracle公式が提供しているdockerのイメージは下記。 https://hub.docker.com/r/gvenzl/oracle-xe Oracle社のエンジニア、G. Venzl 氏から提供されている。 dockerのイメージをPullする 現時点での最新版は、21.3.0 なので、以下の ...

【導入】dockerでDatabaseを用意する。 Oracle DBを用意する UbuntuのDockerでOracle DB SQL Silverの試験勉強の環境を整える ただし、この記事ではPostgreSQLでの使用を想定しているため、SQLが若干違う点に注意。 テーブルをつくるCREATE TABLE文 CREATE TABLE テーブル名 ( カラム名1 データ型 [制約], カラム名2 データ型 [制約], ... ); この書き方に倣って、 CREATE TABLE categories ( id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, name TEXT NOT ...