自動化無しに生活無し

もうすでに2ヶ月以上前のことではあるが、AI実装検定A級の合格をしたのでここにその過程をまとめる。 合格に必要な知識 従来型の機械学習(ML)と深層学習(DL)の違い AIの理論(順伝播、逆伝播、誤差逆伝播法、勾配降下法などの理解) 平均二乗誤差(MSE)、平均絶対誤差(MAE)の計算方法(試験では数学問題として出た) Sigmoid関数、ReLU関数などの活性化関数の用途と理由 過学習と勾配消失が起こる原因 ...

AI概論 AIのコンペ(ILSVRC)とAIの歴史 ILSVRC という画像認識の精度を競い合うコンペがあり、2012年の大会でディープラーニングが有用であると認識されるようになった。 2011年付近まではサポートベクターマシン(SVM)という手法が上位であったが、2012年にはAlexNetという手法が登場。これが従来のニューラルネットワークを元にして作られた、深層ニューラルネットワーク、ディープラーニングである ...