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【Selenium X Python】フォーム入力やクリックをする時は明示的な待機をする【Webdriverwait】
コマンド一発で動画をmp3に変換する
.mkv動画 → .mp3 find . -type f -name "*.mkv" -print0 | perl -pe 's/\.mkv\0/\0/g' | xargs -0 -I% ffmpeg -i %.mkv -acodec libmp3lame -ab 256k %.mp3 .mp4動画 → .mp3 find . -type f -name "*.mp4" -print0 | perl -pe 's/\.mp4\0/\0/g' | xargs -0 -I% ffmpeg -i %.mp4 -acodec libmp3lame -ab 256k %.mp3 .webm動画 → .mp3 find . -type f -name "*.webm" -print0 | perl -pe 's/\.webm\0/\0/g' | xargs -0 -I% ffmpeg -i %.webm -acodec libmp3lame -ab 256k %.mp3 結論 よく使うので、備忘録として。 ...【Python】openpyxlで棒グラフ・折れ線グラフを表示させる【公式から引用】
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コードは公式から引用し、一部編集している https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/charts/bar.html https://openpyxl.readthedocs.io/en/latest/charts/line.html ソースコード from openpyxl import Workbook from openpyxl.chart import BarChart, Reference #書き込みモードでワークブックを作る wb = Workbook(write_only=True) #シートを作る ws = wb.create_sheet() #データ rows = [ ['番号', '算数', '国語'], [1, 50, 70], [2, 60, 30], [3, 40, 60], [4, 50, 70], [5, 20, 40], [6, 60, 40], [7, 50, 30], ] #書き込み for row in rows: ws.append(row) #棒グラフを作る chart1 = BarChart() chart1.type = "col" chart1.style = 10 #タイトル、横軸・縦軸の指定 chart1.title = "グラフタイトル" chart1.y_axis.title = "点数" chart1.x_axis.title = " ...【HUGO】作成日時と最終更新日時を表示させる【SEO対策】
SEO対策として、記事の更新日を記録することにした。 これまでは作成日時と最終更新日時が兼ねられていたが、これにより、いつ更新したかがひと目でわかるようになるだろう。 前提 このギミックが動作するHUGOのバージョン。 ローカルでのバージョン Hugo Static Site Generator v0.68.3/extended linux/amd64 BuildDate: 2020-03-25T06:15:45Z デプロイ先のNetlifyのHUGOのバージョン hugo v0.85.0-724D5DB5+extended linux/amd64 BuildDate=2021-07-05T10:46:28Z VendorInfo=gohugoio 記事ヘッダーにlastmodを追加する 記事ヘッダーにこのようにlastmodを追加する。 --- title: ...【matplotlib】フォントファイルを用意して日本語の豆腐化を修正する
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カレントディレクトリにNotoSansJP-Light.otfを配置する。 import matplotlib.font_manager as fm import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fprop = fm.FontProperties(fname='NotoSansJP-Light.otf') x = np.linspace(0, 1, 100) y = x ** 2 plt.plot(x, y) plt.title("タイトル" ,fontproperties=fprop, fontsize=40) plt.show() これで豆腐化の修正ができる ...【Pandas】DataFrameをループして取り出す【列ごと、行ごとに取り出すにはdf.items()とdf.itertuples()でOK】
よくあるpandasの行ごと、列ごとにデータを取り出す方法。 環境 Python 3.8.10 numpy==1.23.4 pandas==1.5.1 python-dateutil==2.8.2 pytz==2022.5 six==1.16.0 列ごとにループして取り出す .iteritems()は後のバージョンで廃止される可能性があるので、列ごとのループには.items()を使う import pandas as pd data = {} data["month"] = [ str(i)+"月" for i in range(1,13) ] data["page_view"] = [ i*1000 for i in range(12) ] data["earnings"] = [ i*100 for i in range(12) ] index = [ str(i) for i in range(12) ] df = pd.DataFrame( data, index=index ) ## 列ごとにループする for column_name, item in df.items(): print(column_name) print(item) print(item["0"]) print(item["1"]) print(item["2"]) index ...Pycharmを使う前にやっておきたい設定と覚えておくと良い操作方法
要件定義書の書き方
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UbuntuにWordpressをインストールする【MariaDB+Apache】
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